AI와 마케팅: 2025년의 변화를 주목하라

2025년, 마케팅의 세계는 눈에 띄게 변모하고 있습니다. 이제는 단순한 검색 엔진 최적화(SEO)에서 벗어나 '답변 엔진 최적화'라는 새로운 개념이 등장하고 있습니다. 소비자들은 클릭 한 번으로 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있는 시대가 됐고, 기업들은 AI 에이전트들이 어떤 인사이트를 제공할 수 있을지에 대한 고민을 해야 합니다.

답변 엔진 최적화란?

Digitas의 CEO인 에이미 렌지(Amy Lanzi)는 "이제는 검색엔진 최적화가 아닌 답변 엔진 최적화가 중요하다"고 강조합니다. 즉, 브랜드는 고객이 AI 에이전트를 통해 질문했을 때, 자신이 원하는 정보를 제공해야 합니다. 이러한 변화는 향후 마케팅 전략의 근본적인 재편성을 요구합니다.

예를 들어, 한 소비자가 "여름 휴가를 계획하는 데 좋은 호텔을 추천해줘"라고 AI에게 질문하면, AI는 사용자가 이 질문을 했을 때 가장 적합한 호텔 정보를 제공해야 합니다. 이에 따라 광고주는 이제 단순히 특정 키워드에 초점을 맞추는 것이 아니라, 사용자의 요구를 사전에 파악하고 이를 기반으로 한 콘텐츠를 제공해야 하는 상황입니다.

AI의 영향력: 사업 모델의 재정의

앞으로의 마케팅에서 AI는 단순한 도구를 넘어서, 사업 모델의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. Mastercard의 CMO인 라자 라자마너(Raja Rajamannar)는 AI의 도입으로 "프로젝트 모델, 성과 기반 보상 등 새로운 대안 모델이 필요하다"고 언급했습니다. 예를 들어, 특정 캠페인의 성과에 따라 보수를 책정하는 방식으로, 광고주와 에이전트 간의 관계를 재정립해야 한다는 것입니다.

그는 "AI 도구들은 우리가 과거에 7주 걸렸던 RFP 작성 과정을 단 하루 만에 완료할 수 있게 했다"고 말하며, 시간과 자원의 효율성을 강조했습니다. 이는 광고 대행사들이 더 이상 전통적인 청구 모델에 의존하지 않는 방향으로 변화해야 함을 시사합니다.

새로운 광고 방식: 진화하는 콘텐츠 연결

Dotdash Meredith의 D/Cipher는 OpenAI의 기술을 활용하여 광고주가의 제품 광고를 더 효과적으로 노출할 수 있는 기반이 됩니다. 이 시스템은 자연어 처리 기술을 이용해 특정 주제에 대해 고급 콘텐츠 연결을 가능하게 해줍니다.

DDM의 창의 혁신 책임자인 존 로버츠(Jon Roberts)는 "OpenAI의 기술을 활용하면 광고주가 원하는 소비자에게 더 타겟팅된 광고를 제공할 수 있다"고 강조합니다. 실제로 한 대형 소비재 회사의 고급 헤어케어 제품을 광고할 때, 초기 타겟이었던 신부들(target audience)에게서 적게 호응받았음을 발견하고, 그 타겟을 제거한 결과 훨씬 더 높은 성과를 얻은 사례를 소개했습니다.